Percepciones sobre los Algoritmos: ¿Quién Decide lo que Vemos en Redes Sociales?
Un Estudio en la Región Amazónica de Ecuador
Palabras clave:
algoritmo, Amazonía ecuatoriana, brecha digital, redes sociales, algorithms, digital divide, Ecuadorian Amazon, social mediaResumen
Este estudio examina las percepciones de los habitantes de la región amazónica del Ecuador sobre los algoritmos de redes sociales y su influencia en el consumo de información. La investigación tiene un enfoque cualitativo de tipo descriptivo-exploratorio, donde se aplicó una encuesta a 177 participantes de seis provincias amazónicas, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. El instrumento, compuesto por 23 preguntas distribuidas en cuatro secciones, abordó datos sociodemográficos, uso de redes sociales, conocimiento sobre algoritmos y percepciones sobre sesgo y representación cultural. Los resultados muestran que, aunque existe un uso intensivo de las redes sociales, existe poco conocimiento sobre el funcionamiento de los algoritmos. Menos de la mitad de los encuestados afirma entender claramente la función del algoritmo en la personalización de contenidos. La mayoría cree decidir lo que consume, aunque reconoce cierta influencia de las plataformas. Más de la mitad percibe baja representación cultural de sus comunidades en redes sociales. Este estudio concluye que la alfabetización digital, la regulación tecnológica y la inclusión de narrativas locales son esenciales para fortalecer la diversidad informativa, reducir la desigualdad digital y garantizar la visibilidad cultural en entornos digitales.
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Referencias
Abeliuk, A. (2023). Sesgos algorítmicos en las redes sociales. Revista Bits de Ciencia, (24). https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/12669
Agencia de Regulación y Control de las Telecomunicaciones [ARCOTEL]. (2022). Cuentas de Internet fijos y móviles. Datos abiertos Ecuador. Agencia de Regulación y Control de las Telecomunicaciones. https://datosabiertos.gob.ec/dataset/cuentas-internet-fijos-y-moviles
Alvarez-Esteban, R. y Vázquez-Burguete, J. (2024). Consideraciones sobre la naturaleza de la escala de Likert a través de diferentes estructuraciones de los datos. Una aplicación para identificar estilos de aprendizaje en un entorno universitario. Revista Internacional de Sociología, 82(3), e258-e258. https://doi.org/10.3989/ris.2024.82.3.M23-05
Caicedo-Beltrán, J. y Rubiano, P. (2023). Uso de Tecnologías de Big Data para monitorizar y predecir tendencias sociales. Revista Vínculos, 20(1). 75-84. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/16062
Calice, M., Bao, L., Freiling, I., Howell, E., Xenos, M. A., Yang, S., Brossard, D., Newman, T. P., y Scheufele, D. A. (2023). Polarized platforms? How partisanship shapes perceptions of "algorithmic news bias". New Media & Society, 25(11), 2833-2854. https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/14614448211034159
Cárdenas, M., Noguera, Y., Cárdenas, S. y Chávez, H. (2025). Patrones de consumo de noticias en los jóvenes amazónicos ecuatorianos: ¿Medios tradicionales o digitales? Esprint Investigación, 463-476. https://doi.org/10.61347/ei.v4i1.123
DataReportal. (2025). Cifras de uso de redes sociales en Ecuador. DataReportal - Global Digital Insights. https://datareportal.com/reports/digital-2025-ecuador
Faliero, J. (2021). Limitar la dependencia algorítmica. Impactos de la inteligencia artificial y sesgos algorítmicos. Nueva Sociedad, (294), 120-129. https://biblat.unam.mx/hevila/Nuevasociedad/2021/no294/11.pdf
Ferrante, E. (2021). Inteligencia artificial y sesgos algoritmicos. ¿Por qué deberían importarnos? Nueva Sociedad, (294), 27-37. https://nuso.org/articulo/inteligencia-artificial-y-sesgos-algoritmicos/
García-Orosa, B., Canavilhas, J., y Vázquez-Herrero, J. (2023). Algoritmos y comunicación: Revisión sistematizada de la literatura. Revista Científica de Educomunicación, 9-21. https://doi.org/10.3916/C74-2023-01
Garzón-Asanza, A. A., Segovia-Castro, J. S., Mora-Coello, R. A. (2022). Estudio de la Brecha Digital y el Proceso de Enseñanza - Aprendizaje en Ecuador - Caso De Estudio: Universidad Técnica De Machala. Revista Angolana de Ciencias, 4(1). https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=704173394010
Herrera, P., Huepe, M., y Trucco, D. (2025). Educación y desarrollo de competencias digitales en América Latina y el Caribe. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/1bcc9786-a37c-4325-ba30-efe8b5f26022/content
Instituto Nacional de Estadística y Censos [INEC]. (2024). Tecnologías de la información y comunicación. Instituto Nacional de Estadística y Censo. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Sociales/TIC/2024/202407_Tecnologia_de_la_Informacion_y_Comunicacion-TICs.pdf
López-Julca, R., Julca-Guerrero, F., Nivin-Vargas, L., Allauca-Castillo, W., Robles-Trejo, L. y Robles-Blacido, E. (2024). El filtro burbuja y el derecho a la información en la web. Desde el Sur, 16(1). http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2415-09592024000100017&script=sci_abstract&tlng=pt
Makhortykh, M. y Wijermars, M. (2021). Can filter bubbles protect information freedom? Discussions of algorithmic news recommenders in Eastern Europe. Digital Journalism, 11(9), 1597-1621. https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1970601
Mantilla, J., Rosero, A., Larrea-Ayala, A. y Garcés, G. (2025). Visiones sobre desarrollo en la Amazonía ecuatoriana en medios españoles: caso de estudio periódico El País. Universidad & Sociedad, 17(1), e5105. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/5105?articlesBySimilarityPage=187
Martens, C., Venegas, C. y Sharupi-Tapuy, E. F. S. (2022). Activismo digital, medios comunitarios y comunicación sostenible en América Latina. USFQ PRESS. Universidad del Valle, Programa Editorial. https://davidvilavinas.net/wp-content/uploads/2025/01/2022_usfq_capitulo_compressed-1.pdf
MENTINO. (2025). Ecuador Estado Digital. Abril 2025. MENTINO: Inteligencia y Analítica de Negocios. https://www.mentinno.com/estado-digital-ecuador-2025
Pacchioni-Hurtado, V. y Antezana-Corrieri, M. E. (2023). Miradas comunicacionales de la polarización política en entornos digitales, una revisión bibliográfica. Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación. Ensayos, (194), 35-52. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9186573
Parra-Monsalve, J. (2015). Las nuevas formas de la ciudadanía en la comunicación digital: Reivindicaciones indígenas y TICS en la Panamazonía. Revista de Comunicación y Ciudadanía Digital, 4(2), 155-185. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5289602
Pauner-Chulvi, C. (2023). Transparencia algorítmica en los medios de comunicación y las plataformas digitales. Revista española de la transparencia, (17), 107-136. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9038858
Peres-Neto, L. y Huertas-Bailén, A. (2024). Pensar la relación entre comunicación y polarización política desde las epistemologías algorítmicas. Lecciones del Portal de la Comunicación (InCom-UAB). Universitat Autonoma de Barcelona. https://ddd.uab.cat/pub/artpub/2024/303262/lecporcom_a2024m11d1.pdf
Pineda-Solorio, M. (2024). El impacto de las fake news en las redes sociales. CTES: Revista electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad, 11(22). https://ctes.org.mx/index.php/ctes/article/view/862/1154
Ramírez-Autrán, R. (2023). Sesgos y discriminaciones sociales de los algoritmos en Inteligencia Artificial: Una revisión documental. Entretextos, 15(39), 1-17. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9380872
Rebolledo-González, L. (2021). Entre la imprenta y la red, entre la palabra y los algoritmos y entre lo social y lo digital. Revista Comunicación y Medios, (4), 12-17. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8584046.pdf
Salazar, E. (2025). Inteligencia artificial y algoritmos: Cómo deciden lo que conocemos e ignoramos. Revista Enfoques de la Comunicación, (13), 333-354. https://revista.consejodecomunicacion.gob.ec/index.php/rec/article/view/234
Sánchez-Cifuentes, J. (2025). El algoritmo de la verdad: un estudio de caso del impacto de las tecnologías digitales en la libertad de expresión, la desinformación y las relaciones de poder en el contexto democrático. Universidad de Brasilia. https://repositorio.unb.br/handle/10482/52324
Shmargad, Y. y Klar, S. (2020). Sorting the news: how ranking by popularity polarizes our politics. Political Communication, 37(3), 423-446. https://doi.org/10.1080/10584609.2020.1713267
Sued, G. (2022). Culturas algorítmicas: conceptos y métodos para su estudio social. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 67(246), 43-73. https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2022.246.78422
Valenzuela, S. (2024). Cuando los algoritmos son editores: Cómo las redes sociales, la IA y la desinformación alteran el consumo de noticias. Comunicación y Medios, 33(49), 186-191. https://doi.org/10.5354/0719-1529.2024.74976
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